夜幕低垂，重慶京東方B8工廠不遠處的火車站旅館內，幾盞燈光依舊亮著，映照出數(shù)之聯(lián)算法與開發(fā)團隊略顯疲憊的面龐。

近日在接受封面新聞采訪時，數(shù)之聯(lián)創(chuàng)始人傅彥對上述一幕記憶猶新。她回憶道：2017年的歲末，在京東方嚴苛的PoC（Proof of Concept，概念驗證）測試中，這支來自成都的年輕團隊，憑借著自主研發(fā)的工業(yè)視覺檢測技術，正與IBM、阿里等行業(yè)巨頭同臺競技，為京東方產線提供質量檢測服務，提升良品率。連續(xù)數(shù)日的鏖戰(zhàn)，代碼的反復調試，模型的不斷優(yōu)化，當最終結果傳來——數(shù)之聯(lián)以第一名的成績勝出時，壓抑已久的歡呼聲終于在簡陋的旅館房間內爆發(fā)。

時至今日，數(shù)之聯(lián)已經為京東方、富士康、華星光電、天馬微電子、海信、奧特斯、深南電路等上百家智能制造企業(yè)提供服務，利用人工智能賦能先進制造業(yè)。

從象牙塔到產業(yè)前沿

在電子科技大學計算機人工智能領域深耕四十余載的學者傅彥，曾是學生眼中嚴謹博學的“傅老師”，習慣了在國家縱向項目與前沿理論中探索。然而，對技術落地應用的渴望，以及在與華為等企業(yè)合作中對產業(yè)前沿脈搏的感知，讓她逐漸意識到，真正的創(chuàng)新不能只停留在實驗室的圖紙與數(shù)據(jù)中。

“大數(shù)據(jù)和人工智能，更多的是要依賴于實際的這種數(shù)據(jù)，”傅彥坦言，“在學校更多的是一些標準庫里邊的數(shù)據(jù)，真正要解決工程問題，還需要跟社會接觸，跟企業(yè)接觸?！?/span>

這份對產業(yè)實踐的向往，促使她在2012年，一個人工智能與大數(shù)據(jù)初露鋒芒的時代節(jié)點，創(chuàng)立了成都數(shù)之聯(lián)科技股份有限公司。公司名“數(shù)之聯(lián)”，寓意著數(shù)據(jù)之關聯(lián)。

然而，從象牙塔邁向商業(yè)遠非一帆風順。初創(chuàng)的數(shù)之聯(lián)，如同許多技術型創(chuàng)業(yè)公司一樣，很快便遭遇了現(xiàn)實的拷問。“一開始我們比較學究派，覺得技術領先就行，但事實上光有技術是不行的，還需要資源、人脈，還需要理解各種業(yè)務場景?！备祻┗貞浀?。

大數(shù)據(jù)、人工智能，究竟能為企業(yè)帶來什么助力？在迷茫中，他們開始重新審視公司的戰(zhàn)略方向。如何將團隊在數(shù)據(jù)挖掘領域十余年的積累，真正應用到國家經濟的支柱產業(yè)中去。

經過近兩年的摸索與市場教育，特別是在意識到“大國不代表強國，國家強大必須依靠工業(yè)、國防、農業(yè)的強大”后，數(shù)之聯(lián)在2015至2016年間，將航向鎖定在了工業(yè)人工智能。

深耕工業(yè)AI，賦能四川數(shù)字經濟

多年來持續(xù)深耕，讓數(shù)之聯(lián)成為賦能四川制造業(yè)智能化升級的引擎。

數(shù)之聯(lián)的底氣，源于其在工業(yè)質檢和良率提升領域構筑的獨特技術壁壘?！拔覀兊暮诵募夹g在于對業(yè)務的深刻理解、海量行業(yè)數(shù)據(jù)的積累，以及核心算法的融合創(chuàng)新?！备祻娬{。公司自主研發(fā)的“數(shù)聯(lián)行?！币惑w化云原生AI開發(fā)平臺，涵蓋了數(shù)據(jù)治理、分析挖掘與可視化的完整流程，為快速響應工業(yè)場景的復雜需求提供了堅實基礎。在此之上，針對工業(yè)視覺檢測的自動缺陷檢測與分類系統(tǒng)（ADC）、AI-Camera智能在線檢測設備，以及旨在優(yōu)化生產全流程的良率提升系統(tǒng)（YMES），共同構成了數(shù)之聯(lián)的核心產品矩陣。

這些產品并非空中樓閣，而是凝結了團隊在無數(shù)個日夜攻關中積累的行業(yè)知識與算法突破，并以超過700項知識產權（其中400余項聚焦質檢與良率提升）的形式，固化為企業(yè)的核心競爭力。

面對行業(yè)的迫切需求，數(shù)之聯(lián)在2021年邁出了關鍵一步——從純軟件算法供應商，向軟硬一體化解決方案提供商轉型。“工廠的生產線是由大量的設備構成的，我們要處理這些設備吐出來的數(shù)據(jù)。”傅彥解釋道。

許多高端檢測設備長期被國外品牌壟斷，不僅價格高昂，在數(shù)據(jù)接口開放和技術自主性方面也存在隱患。為此，數(shù)之聯(lián)下定決心自主研發(fā)AI檢測設備，將強大的AI能力內嵌其中。這條路同樣充滿挑戰(zhàn)，從最初設計出被客戶“嘲笑”的笨重設備，到如今推出外觀精良、性能卓越的AI智能檢測設備矩陣，團隊經歷了近兩年的摸索與迭代，引進了大量光學、機械、電控人才，最終實現(xiàn)了從軟件到硬件的跨越。

如今，數(shù)之聯(lián)的軟硬一體化解決方案已在京東方、天馬微電子、海信等知名制造企業(yè)得到廣泛應用，不僅提升了檢測效率與精度，更在推動關鍵裝備國產化方面邁出了堅實步伐，這無疑為四川打造自主可控的先進制造業(yè)體系貢獻了重要力量。

多年的積累與創(chuàng)新，讓數(shù)之聯(lián)在2024至2025年間迎來了成果的集中爆發(fā)。公司不僅入選賽迪研究院發(fā)布的國家人工智能企業(yè)百強，還榮獲了工信部頒發(fā)的多個工業(yè)領域示范平臺、國家發(fā)改委支持的國家高質量數(shù)據(jù)集建設項目，并被認定為國家知識產權優(yōu)勢企業(yè)。此外，四川省科技進步三等獎、中國專利優(yōu)秀獎等一系列榮譽，也印證了其在技術創(chuàng)新和產業(yè)貢獻上的卓越表現(xiàn)。

“這些榮譽都不是從天而降的，而是經過很多年培育、積淀，最后才走到今天。”傅彥感慨道。這些成就的取得，不僅是數(shù)之聯(lián)自身發(fā)展的里程碑，更是四川數(shù)字經濟蓬勃發(fā)展中，本土高科技企業(yè)創(chuàng)新實力日益增強的生動寫照。通過為京東方、富士康等龍頭企業(yè)以及眾多中小制造企業(yè)提供智能化解決方案，數(shù)之聯(lián)正實實在在地推動著四川傳統(tǒng)產業(yè)的數(shù)字化轉型。

構建“工業(yè)智能體”

當人工智能的浪潮席卷全球，特別是大模型技術日新月異的當下，“大模型的發(fā)展是未來必然的一個趨勢，對于我們企業(yè)來講，必須去適應它，不能去逃避?！备祻┱J為，通用大模型未來可能由少數(shù)幾家巨頭主導，而對于數(shù)之聯(lián)這樣的行業(yè)深耕者而言，真正的機會在于“在大模型的基礎上去做行業(yè)大模型，做領域微調大模型?！?/span>

她指出，工業(yè)領域的數(shù)據(jù)具有高度的商業(yè)敏感性和私密性，不可能輕易流入公共大模型。“因此，企業(yè)只能在自己的私有域當中去建立自己的小模型和行業(yè)模型?！睌?shù)之聯(lián)的優(yōu)勢恰在于此——憑借對特定工業(yè)場景的深刻理解和長期積累的高質量行業(yè)數(shù)據(jù)，致力于構建“工業(yè)智能體”，從質量檢測、良率分析到生產線優(yōu)化，乃至知識庫的搭建，形成“感知-決策-執(zhí)行”閉環(huán)解決方案，讓數(shù)據(jù)會說話、缺陷可追溯，讓設備會預警、經驗能傳承。這正是當前工廠數(shù)字化轉型中最為迫切的需求。

在國家大力倡導科技自立自強、推動關鍵核心技術自主可控的時代背景下，數(shù)之聯(lián)也自覺肩負起重任，實現(xiàn)了工業(yè)AI質檢關鍵技術的自主可控。“我們的ADC工業(yè)軟件在細分領域國內市場占有率已經達到第一，在整個檢測設備來講，我們也已經逐漸在取代國外的設備了。”她認為，面對當前復雜多變的國際形勢，政府應高度重視并大力支持本土企業(yè)的自主創(chuàng)新，借鑒深圳、杭州等地在政策與資本投入上的成功經驗，為四川本土科技企業(yè)營造更加寬松、更具活力的發(fā)展環(huán)境，鼓勵它們“放開手腳去走”。

“我們希望大家能夠真真正正地認識到人工智能的重要意義，認識到它對于我們生活當中的一些價值，對我們企業(yè)生產當中的一個價值?！备祻┍硎尽?/span>

作為植根四川、成長于斯的企業(yè)，數(shù)之聯(lián)不僅是四川數(shù)字經濟發(fā)展成就的縮影，更是未來科技創(chuàng)新高地建設的積極參與者和貢獻者。傅彥和數(shù)之聯(lián)，正在人工智能賦能實體經濟的道路上篤行致遠。

封面新聞記者 溫彥博