封面新聞記者 邊雪 周家夷 雷遠(yuǎn)東

當(dāng)AI越來越聰明，讓一個人利用相關(guān)的工具就能完成一家公司的工作時，人類也邁上了生產(chǎn)力范式劇烈躍遷的臨界點(diǎn)。技術(shù)狂飆突進(jìn)，落地卻步履蹣跚：數(shù)據(jù)安全如何保障？版權(quán)爭議誰來界定？復(fù)合型人才從何而來？

4月28日，“智鏈未來·向新而生”封面新聞上線10周年暨智媒生態(tài)伙伴交流會在成都舉行?；顒又?，來自媒體、醫(yī)療、科研、高校的五位嘉賓，圍繞“AI+泛傳播服務(wù)的場景構(gòu)造”展開圓桌對話，從內(nèi)容生產(chǎn)、健康傳播到產(chǎn)教融合，試圖為上述難題尋找答案。

會議現(xiàn)場。（封面新聞記者 雷遠(yuǎn)東攝）

從“萬金油”到“超級個體”：AI正在顛覆工作范式

“如果你現(xiàn)在還沒開始用AI，可能真的來不及了?！眻A桌論壇上，天府絳溪實(shí)驗(yàn)室先進(jìn)計算前沿研究中心副主任陳惠，將話題引向了當(dāng)下最炙手可熱的“OPC”（一人公司）模式。

“隨著今年2月‘龍蝦’等自主智能體工具的爆發(fā)，AI已經(jīng)不是單純的聊天機(jī)器，而是能直接干活的‘?dāng)?shù)字員工’。”陳惠舉例說，知名大模型的部分圖形識別能力已達(dá)到智商145的水準(zhǔn)，這相當(dāng)于人類0.02%的天才水平。

“它不僅能力強(qiáng)，還沒脾氣，不用交五險一金，更沒有勞動糾紛，數(shù)字員工的綜合成本遠(yuǎn)低于人類?！标惢葜毖裕@不僅意味著生產(chǎn)力的躍升，更預(yù)示著未來組織形態(tài)的劇變，“我們團(tuán)隊拍攝宣傳片，花20分鐘用AI生成的腳本和視頻，效果竟不輸百萬元聘請專業(yè)團(tuán)隊的作品?！?/p>

這種“超級個體”對傳統(tǒng)模式的沖擊，媒體人感同身受。揚(yáng)子晚報編委章勁松坦言，現(xiàn)在的媒體正處于從“全員視頻化”向“全員AI化”狂奔的階段。記者們打開豆包等AI工具輔助寫稿已成常態(tài)，甚至像“蘇超”等大型體育賽事的海報、MV、創(chuàng)意視頻也大量由AI輔助生成。

然而，在人工智能工具的繁榮之下，“開盲盒”般的不可控感隨之而來?！昂芏鄷r候我們讓AI生成一千條素材，最后卻發(fā)現(xiàn)選無可選?！闭聞潘商岬降摹皩徝榔凇焙汀巴|(zhì)化”正在消磨創(chuàng)作的驚喜。更棘手的是AI生成物的版權(quán)雷區(qū)，由于大部分素材源于網(wǎng)上公開數(shù)據(jù)，生成的圖片和視頻極易與知名演員或受版權(quán)保護(hù)的藝術(shù)作品高度雷同，這讓媒體隨時面臨侵權(quán)的法律風(fēng)險。

從“健康傳播”到“罕見病早篩”：垂直場景的落地與瓶頸

在醫(yī)療領(lǐng)域，AI也在證明其核心價值。四川省人民醫(yī)院宣傳統(tǒng)戰(zhàn)部副部長張景嵐分享了兩個現(xiàn)實(shí)案例。2025年甲流高峰期間，醫(yī)院通過AI數(shù)據(jù)模型迅速捕捉用戶熱詞，24小時內(nèi)就生成了“家庭防護(hù)指南”系列科普，經(jīng)過編輯和專家團(tuán)隊的審核優(yōu)化，內(nèi)容發(fā)布后閱讀量迅速突破數(shù)十萬，“一位寶媽給我們留言說：‘半夜孩子發(fā)燒，看了這篇文章告訴我該觀察什么、什么時候來醫(yī)院，心里踏實(shí)多了。”

張景嵐介紹，在醫(yī)患溝通場景，“四川省人民醫(yī)院”的官方微信公眾號嘗試了多個AI應(yīng)用。比如，AI預(yù)問診助手、AI報告解讀、AI住院小幫手等，全方位提供床位預(yù)約、入院辦理、病房訂餐、病案郵寄等多項服務(wù)?！拔以哼€聯(lián)合封面新聞推出AI智能問診體，融合了15個科室主任診療經(jīng)驗(yàn)與專業(yè)知識，它探索了‘科技+醫(yī)療+傳媒’的跨界融合模式，將醫(yī)療和智媒傳播能力綁在一起，讓醫(yī)患溝通更加專注于理解與共情的深度對話。”

更令人驚嘆的是AI在罕見病篩查上的突破。近年來醫(yī)院在AI輔助診斷方面也作了部署，建設(shè)了“人工智能罕見病輔助決策平臺”。以往，像心肌淀粉酶樣病變這類罕見病，患者常輾轉(zhuǎn)多家醫(yī)院數(shù)年無法確診，如今AI系統(tǒng)能自動識別檢查報告中的“蛛絲馬跡”，將診斷周期從數(shù)年壓縮至兩周以內(nèi)。

“技術(shù)一直在向前，但醫(yī)療健康傳播的本質(zhì)還是讓優(yōu)質(zhì)服務(wù)更加可感可及?！睆埦皪箯?qiáng)調(diào)，雖然AI讓健康科普越來越高效、越來越貼近群眾，但醫(yī)生與患者面對面的溝通，依然是當(dāng)前最重要的“鏈接”環(huán)節(jié)。

同樣在政務(wù)服務(wù)這一端，遼寧日報遼望融媒體中心執(zhí)行總監(jiān)張勇則揭示了AI如何打通“新聞+政務(wù)”的梗阻。他們與遼寧省人社廳合作上線的“青年就業(yè)”專區(qū)，實(shí)現(xiàn)了就業(yè)崗位的智能匹配與政策的智能解讀；通過與12345政務(wù)服務(wù)熱線聯(lián)動，AI將海量的民生訴求進(jìn)行智能分撥。張勇表示，他們甚至上線了營商智能體，真正嘗試解決以往難以觸達(dá)的“最后一公里”服務(wù)難題。

盡管成效顯著，但數(shù)據(jù)安全的達(dá)摩克利斯之劍始終高懸。陳惠指出，當(dāng)前AI落地的最大瓶頸在于數(shù)據(jù)?！叭澜缍伎ㄔ谶@兒了。私有高價值數(shù)據(jù)釋放不暢，如何保證數(shù)據(jù)在AI應(yīng)用中的可信、可靠、可用，是亟待解決的核心問題。”她特別提到，隨著AI成為新的信息入口，主流官方媒體的公信力優(yōu)勢將愈發(fā)凸顯，因?yàn)檎鎸?shí)性和權(quán)威性正是抵抗AI信息污染的基石。

技術(shù)與產(chǎn)業(yè)之間，缺一座怎樣的“人才橋梁”？

“我們最需要解決的就是人才問題?！睆堄略诂F(xiàn)場直接發(fā)出“招賢令”，引得眾人會心一笑。

圓桌上，一個共識逐漸固化：當(dāng)前AI落地的最大挑戰(zhàn)，不僅是技術(shù)迭代太快，更是從業(yè)者的知識結(jié)構(gòu)跟不上步伐。成都工業(yè)學(xué)院數(shù)智設(shè)計學(xué)院副院長黨銳指出，單一學(xué)科背景的人才已難以應(yīng)對當(dāng)下復(fù)雜的傳播環(huán)境。

針對這一痛點(diǎn)，封面科技與成都工業(yè)學(xué)院已聯(lián)手組建了智慧媒體與軟件產(chǎn)業(yè)學(xué)院，并獲批四川省文旅廳重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。黨銳解釋，這不僅是簡單的校企合作，更是對教育體系的重塑，“我們既要培養(yǎng)懂媒體的技術(shù)人，也要培養(yǎng)懂技術(shù)的媒體人”。通過將封面科技在行業(yè)一線的優(yōu)勢引入課堂，由企業(yè)技術(shù)老總直接授課，學(xué)生得以在學(xué)校階段就直面多模態(tài)內(nèi)容生成、數(shù)字人播報等項目。

在黨銳看來，面對“一人公司”的商業(yè)格局，未來的人才必須像“兩棵互相纏繞的樹”，兼具文科的溫度與工科的邏輯。“只有擁有綜合性交叉知識結(jié)構(gòu)的人才，在面對未來不確定的技術(shù)變革時，才具有真正的競爭力，保證他們在幾年后真正進(jìn)入產(chǎn)業(yè)時能夠不掉隊?！?/p>

從十年前的“一紙風(fēng)行”到如今的“一屏萬象”，站在新起點(diǎn)的封面新聞與它的生態(tài)伙伴們，正試圖在AI狂飆的浪潮中尋找理性的錨點(diǎn)。無論是陳惠呼吁的“數(shù)據(jù)破局”，還是張景嵐堅守的“人文鏈接”，亦或是黨銳深耕的“產(chǎn)教融合”，都指向了“AI+泛傳播”的下一步，不應(yīng)只是技術(shù)的無盡堆砌，而應(yīng)是通過連接、通過重構(gòu)，讓傳播變得更精準(zhǔn)、更高效，也更有溫度。